整个4月份开始，大模型版本更新感觉就没有停过
- 4.2 Qwen3.6-Plus发布
- 4.5 Meta Llama 4发布
- 4.8 GLM-5.1发布
- 4.17 Claude Opus 4.7发布
- 4.22 Kimi K2.6发布
- 4.22 ChatGPT Images 2.0 发布，gpt 5.5 爆料
- 4.23 混元3.0发布
- 4.24 deepseeek v4发布
不知道最后谁能胜出呢
5 条回复
S
#1
我觉得当各个模型的能力都达到某一个水平线之后，用户的注意力就会从挑选“最好最聪明的模型”转移到 harness engineering：设置 spec 和约束，不仅让模型高效的工作，还要尽可能少的出错。
F
#2
Gemini很久没有上新了
#3
回复 stardusts
我觉得当各个模型的能力都达到某一个水平线之后，用户的注意力就会从挑选“最好最聪明的模型”转移到 harness engineering：设置 spec 和约束，不仅让模型高效的工作，还要尽可能少的出错。
我觉得还得要稳定，一个24小时可以稳定运行中上模型，要比一个时不时超时的顶尖模型好很多，毕竟现在模型都很厉害了，要让他们解决的工作也是一些机械重复的基础工作
#4
到了 GLM-5.1 的水平，比较影响编程体验的就不是模型能力了，而是价格和速度
#5
回复 Wenson
到了 GLM-5.1 的水平，比较影响编程体验的就不是模型能力了，而是价格和速度
尤其是速度，有一天梯子不好用，想着是个小问题，用 trae 应急用一下，排队 2000 多位，瞬间无语